Einzelhandel - Computer Vision

Was sind Heat-Maps? Per Definition ist ein Muster, das durch die Platzierung mehrerer Kundenpässe / Tracks über einen bestimmten Zeitraum hinweg erstellt wird. Es ermöglicht sowohl dem Management des Einkaufszentrums als auch den Mietern, der Marketingabteilung die Bereiche zu veranschaulichen, die der Entwicklung bedürfen. Wir haben eines der Polaris-Layouts unten verwendet und eine Illustration erstellt, die zeigt, wie die Heat-Maps in einem offenen Raum aussehen.

Die Fähigkeit, das Verhalten eines bestimmten Kunden oder einer Gruppe von Kunden zu berechnen, lässt sich in aktive und inaktive Zonen übersetzen und gibt dem Management des Einkaufszentrums einen Überblick darüber, wo sie bestimmte Werbung oder Promotionen platzieren sollten.

Unser System (KP-Sight) generiert automatisch tägliche, wöchentliche und monatliche Dashboards und Berichte, oder wie vom Kunden definiert; es hebt die am meisten besuchten Zonen (auch als Heat Maps bezeichnet) im Einkaufszentrum innerhalb des Berichtszeitraums hervor, sowie die Altersabweichungen und das Geschlecht.

Das Management wird in der Lage sein, spezifische KPIs zu überwachen, die entweder auf einer bestimmten Zone oder einem bestimmten Bereich basieren, und somit zusätzliche OPEX-Kosten zu regulieren, die aus einer übermäßigen Nutzung von HVAC oder Strom an einem Standort resultieren könnten, der nicht genügend Verkehr / Kundenfluss hat, um solche Ausgaben aufrechtzuerhalten

Durch die Kombination von Heat-Maps mit Fußgängerzählung und -verfolgung haben wir modulare und intelligente Berichte entwickelt, die an die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden angepasst werden können. Die oben gezeigten Beispiele stellen eine Auswahl dieser Berichte dar und veranschaulichen einige der Eingaben und KPIs, die auf die Bedürfnisse von KVRD zugeschnitten sind. In jedem Bericht kann die Marketingabteilung in regelmäßigen Abständen und mit der Zeit Umsatzprognosen und KPIs für die Verkaufspunkte allein auf der Grundlage der Systemberichte entwickeln. Das System ist so intelligent, dass es auf der Grundlage eines sehr gut konzipierten und konfigurierten Neuronalen Netzes, das sich an die Änderungen des Kundenverhaltens anpasst, ständig neue Werte hinzufügt.